Yapay Zekâ ve Siber Güvenlik • Freelance Danışman • Öğretmen
Salman kimdir? Bir yenilikçi.
Salman, bir mimarın, mühendisin ve Freelance Danışmanın becerilerini bir araya getirir. Eksikleri tespit eder, fikirler geliştirir ve ardından pratik çözümler üreterek sınırların ötesine ulaşır. Ayrıca bilgisayar bilimleri eğitmeni olarak çalışır ve eğitim hizmetleri sunar.
Bilgisayar Bilimleri Lisansı (Honours) · Üstün başarıylaWindsor Üniversitesi|Yapay zekâ uzmanlık alanı|Matematik yan dalı
Gerekli parçaların mevcut olduğu ancak doğru sistemin henüz kurulmadığı sorunlara ilgi duyar. Bir ortamı anlamaktan, verilerindeki yararlı bağlantıları bulmaktan ve bir fikri insanların kullanabileceği bir ürüne dönüştürmekten keyif alır.
Danışmanlık çalışmaları ayrıca manuel büyük dil modeli kırmızı takım testlerini ve web sitesi sınıflandırması için Python/API iş akışlarını içerir. Gerçek örnekler, açık dokümantasyon ve pratik değerlendirmelerle çalışma sürecini incelenebilir hâle getirir.
Fransa’daki Tours Üniversitesi’ndeki araştırma stajı, Salman’a AGORA üzerinde çalışma fırsatı sundu. İngilizce, Fransızca ve Arapça çalışır; farklı disiplinlerden ve geçmişlerden gelen ekiplerle iş birliği yapmaktan keyif alır.
Davranış analizi için ağ telemetrisini graf yapılarına dönüştüren bir müşteri veri hattı. Teslim edilen çalışma veri alımını ve graf oluşturmayı kapsar; GNN tabanlı tespit gelecekteki bir uygulama olarak planlanmıştır.
ChatGPT üzerinde manuel adversarial istemler tasarlayıp uyguladı; sohbet kayıtlarıyla birlikte 13 kayıtlı örnek oluşturdu. Siber güvenlik senaryolarını ve yetkilendirme çerçevesini test etti. Örneklerden birinde, kırmızı takım yetkisi iddiasından sonra modelin reddetmekten güvenlikle ilgili yönlendirme sunmaya geçtiğini kaydetti.
Büyük dil modeli kırmızı takım testleriAdversarial istemlerGüvenlik değerlendirmesiTeknik dokümantasyon
İstem sırasını, ret davranışını ve modelin sonraki yanıtlarını ekran kayıtları ve yazılı dökümlerle belgeledi.
Claude Sonnet API’sini kullanarak web sitelerini Indie, Corporate veya Unsure olarak sınıflandıran ve yapılandırılmış CSV çıktısı üreten bir Python iş akışı geliştirdi. İşlem süresi, API maliyeti ve sınıflandırma kalitesini dengelemek için istem mühendisliği, toplu işleme, web sayfası içeriğini alma, token sınırları ve model seçimi üzerinde yinelemeler yaptı.
İş akışı, bir milyona kadar web sitesini hedefleyen bir proje tanımı doğrultusunda büyük bir alan adı listesi için geliştirildi. Burada gösterilenler geliştirme çalıştırmalarından alınan örnek çıktılardır.
Güvenlik ekiplerinin taktik, teknik ve prosedürleri savunma iş akışlarıyla ilişkilendirmesine yardımcı olmak için pratik bir rehber ve Enterprise ATT&CK başvuru materyalleri hazırladı.
Ortak yazarlı Ajanlarla Geliştirilmiş Veri Hizmetleri (AEDS) çerçevesinin orkestrasyon bileşeni olan AGORA’yı tasarlayıp geliştirdi. Sistem; bilgi getirme, planlama ve özel yürütme yollarıyla kamu veri kümelerine ilişkin doğal dildeki soruları yanıtlar.
Veri kümesi meta verileri üzerinde vektör araması ve BM25’i birleştiren hibrit bilgi getirme tasarladı.
Genel bilgi getirme tabanlı akıl yürütmeyi, teknik ve hesaplama odaklı işlemlerden ayırdı.
Sistemi açıklanabilir, kaynakları belirtilmiş ve veriye dayalı yanıtlar üretecek şekilde yapılandırdı.
Farklı model yapılandırmalarında veri keşfi ve analiz soruları için değerlendirme iş akışları ekledi.
Yerel bilgisayardaki demo sorgusu yaklaşık 2 dakika 30 saniye sürdü. Prototip, seçilen kaynakları indirip sırayla işler. Paralel ajanlar, önbellekleme ve seçici API erişimi önerilen iyileştirmelerdir; sağlayacakları hızlanma henüz ölçülmemiştir. Değerlendirme ön aşamadadır.
Özgün ekip makalesi · Model eğitim eğrileriAkademik ekip araştırması · Şubat–Mayıs 2025
Histopatoloji görüntülerini iyi huylu doku, adenokarsinom ve skuamöz hücreli karsinom olarak sınıflandırmak için CNN’leri inceleyen bir ekip çalışmasının ortak yazarlığını yaptı. Bu, akademik bir görüntü sınıflandırma araştırmasıdır; klinik olarak doğrulanmış bir tanı sistemi değildir.
Görüntüleme verilerinde tespit performansını geliştirmek için evrişimli sinir ağlarını ve sistematik hiperparametre aramasını inceledi.
Farklı eğitim koşullarında dayanıklılığı artırmak için topluluk yöntemleri ve veri artırmayı birleştirdi.
Yöntem ve sonuçları, araştırma raporlamasına ve teknik incelemeye uygun biçimde belgeledi.
Derin öğrenmeTensorFlowPythonJupyter NotebookAraştırma önerileri
Modellenen hareketi ve konforu dengeleyerek tek başparmakla yazmaya uygun klavye düzenlerini incelemek için genetik algoritma tabanlı bir iş akışını uyarladı.
QWERTY dışındaki düzenleri araştırmak için metin sıklığı verileri ve simülasyon tabanlı düzen değerlendirmesi kullandı.
Uygulamaya, deneylere ve araştırma raporlamasına katkıda bulundu.
Ekip raporu, modellenen hareket mesafesinde %26 azalma bildirir. Bu bir simülasyon sonucudur; insan yazma hızında ölçülmüş bir artış değildir.
Genetik algoritmaYapay zekâAlgoritma geliştirmeYapay zekâ ajanı geliştirmePython
Yetkili saldırı simülasyonu ve trafik toplama için Windows/Linux sanal makinelerini, VLAN’ları, yönlendirmeyi ve otomatik paket yakalamayı birleştiren fiziksel ve sanal bir ortam kurup belgeledi.
Tedavi maliyeti tahmin projesi için 1,5 TB’tan fazla veri hazırladı. Parçalı girdileri ve yerel bilgisayar kapasitesini aşan işlemleri yönetmek için Python, Pandas ve Azure kullandı.
Yapılandırılmış bir kariyer profilini vektör veritabanında saklayan ve iş ilanları için özelleştirilmiş ön yazı ve özgeçmişler oluşturan tam yığın uygulama. İçerik, genel şablonlar yerine kullanıcının kendi deneyimlerine dayanır.
Weaviate ve OpenAI gömmeleri üzerinde hibrit bilgi getirme (vektör + BM25) kullanan bir FastAPI arka ucu geliştirdi.
Serbest biçimli deneyim metninden yapılandırılmış bilgi çıkarımı ve araç tabanlı bilgi getirmeyle RLM tarzı özgeçmiş üretimi için DSPy kullandı.
CRUD işlemleri, kariyer profilleri, referanslar, üretim geçmişi ve JSON yedek dışa aktarımı sunan bir React + Vite yönetim paneli teslim etti.
Yayımlanmış LHDiff araştırmasına (Asaduzzaman ve diğerleri, 2013) dayanan bir satır izleme yaklaşımı geliştirip değerlendirdi.
Algoritma tasarımı, Python uygulaması, ön işleme ve 25 çiftten oluşan değerlendirme veri kümesine katkıda bulundu.
Değiştirilen, taşınan, bölünen ve birleştirilen satırları incelemek için metinsel benzerliği, yapısal belirteçleri ve çevre satır bağlamını birleştirdi.
Raporun ortak yazarlığını yaptı ve arayüz taslaklarına katkıda bulundu. Arayüz görselleri tasarım fikirleridir; çalışma örnekleri gerçek komut satırı çıktılarını da gösterir.
Python, MetaMask ve bir web arayüzüyle gizlilik odaklı bir mesajlaşma prototipi tamamladı. Ekibi, 500 dolarlık HyperCycle.AI yarışmasını kazandı: Seçenek A — Gizliliği Koruyan Sosyal İtibar Sistemi Geliştirme.
Arapça tweetleri olumlu, olumsuz, tarafsız ve nesnel kategorilere ayırmak için LSTM tabanlı sınıflandırmayı araştırdı. Arapça doğal dil işleme araştırmalarını inceledi ve ön işleme ile dile özgü zorlukları belgeledi.
Saldırı gösterimlerini izleme, inceleme ve savunma eylemleriyle ilişkilendiren simüle edilmiş endüstriyel sistemler ve uygulamalı alıştırmalar geliştirdi.
Tours Üniversitesi’ndeki araştırma değişimi sırasında AGORA’yı tasarlayıp geliştirdi. Ortak yazarlı AEDS çerçevesinin orkestrasyon bileşeninden sorumluydu ve Fransa’nın kamu açık veri kataloğuna ilişkin sorular için çalışan bir prototip oluşturdu.
Yaklaşık 73.000 katalog kaydı çevresinde planlama, bilgi getirme, veri kümesi yönlendirme, yürütme ve yanıt sentezi tasarladı.
Hibrit Weaviate aramasını, DSPy ajanlarını, FastAPI hizmetlerini ve kaynak belirtmeyi birleştirdi.
Akış hâlinde ilerleme bildirimi ve token/maliyet takibi geliştirdi; farklı model yapılandırmalarında veri keşfi ve analiz sorularını inceledi.
Yapay Zekâ ve Siber Güvenlik Danışmanı
Bağımsız · Upwork ve doğrudan çalışmalar
Eylül 2024 – Günümüz
Müşterilerinin teknik gereksinimleri kullanılabilir sistemlere, açık dokümantasyona ve güvenilir veri iş akışlarına dönüştürmesine yardımcı olur.
Yapay zekâyla içerik üretimi: Yazar Emily Conrad için yazım üslubu ve sayfa biçimi gereksinimlerini karşılamak üzere ince ayarlı OpenAI modelleri ve kontrollü orkestrasyon kullanan özel bir müşteri uygulaması tasarladı (Mart–Temmuz 2025).
Büyük dil modeli kırmızı takım testleri: Siber güvenlik senaryolarını ve yetkilendirme çerçevesini test eden adversarial istemler tasarladı; ekran kayıtları ve sohbet günlükleriyle 13 örnek belgeledi (Mayıs 2025).
Web sitesi sınıflandırması: Büyük bir alan adı listesi için yapılandırılmış CSV çıktısı, istem yinelemeleri, toplu işleme ve API maliyeti optimizasyonu içeren bir Python/Claude API iş akışı geliştirdi (Ekim 2025).
Sağlık verilerinin hazırlanması: Tedavi maliyeti tahmin projesi için Python, Pandas ve Azure kullanarak 1,5 TB’tan fazla dağınık veriyi işledi (Aralık 2024–Mart 2025). Katkısı veri hazırlama alanındaydı.
Siber güvenlik yazımı: Güvenlik kavramlarını SOC iş akışlarıyla ilişkilendiren, uygulayıcı odaklı bir MITRE ATT&CK rehberi ve başvuru materyalleri hazırladı (Mart 2025).
Ayrıcalıklı erişim yönetimi: Bir müşteri için PAM ve bulut erişim güvenliği hakkında bir eğitim sunumu araştırıp hazırladı (Eylül 2024).
Siber Güvenlik / Makine Öğrenmesi Sistemleri Danışmanı
Athena Security Group (önceki adıyla Athena Software Group) • Uzaktan
Mayıs 2025 – Haziran 2025
Yansıtılmış ağ trafiğini güvenlik analizi için graf verilerine dönüştüren bir veri hattı tasarladı.
Bağlantı, DNS ve HTTP günlüklerini almak için SPAN trafik yakalamayı, Docker içinde Zeek’i, Filebeat’i, Logstash’i ve Neo4j’yi birbirine bağladı.
Cypher güncellemeleri üreten Ruby ETL dönüşümleri yazdı. Davranışsal ağ analizi için bağlantıları düğüm veya kenar olarak temsil eden graf modelleri geliştirdi.
Dağıtımı, sorun gidermeyi ve kalan mühendislik çalışmalarını belgeledi. Graf tabanlı anomali tespiti gelecekteki bir uygulamaydı.
Bağımsız Bilgisayar Bilimleri Eğitmeni
Kendi hesabına · Windsor ve uzaktan
Mayıs 2025 – Günümüz
Her dersi öğrencinin hedeflerine ve mevcut bilgisine göre uyarlar; sorular, görsel açıklamalar, kod takibi ve rehberli hata ayıklama kullanır.
Bireysel/grup dersleri ve proje rehberliği yoluyla programlama, veri yapıları, algoritmalar, sistem programlama, işletim sistemleri, yazılım mühendisliği ve ilgili bilgisayar bilimleri konularını öğretir.
Tam yığın bitirme projesi rehberliği · Mayıs–Ağustos 2025: General Motors için geliştirilmiş mevcut bir seçim verisi web uygulaması üzerinde çalışan Wayne State Üniversitesi öğrencisine rehberlik etti. Bu, öğrenciyle yürütülen bir özel ders çalışmasıydı.
GitHub’a başlangıç, Docker kurulumu, React sayfaları, Flask API entegrasyonu, pgAdmin ile veritabanı yönetimi ve ABD kamu açık verilerinin toplanması konularında destek verdi.
Seçim eğilimlerini incelemek üzere veri toplama ve gelecekte geliştirilecek bir doğrusal regresyon modelinin planlanması için rehberlik sağladı.
Siber Güvenlik Araştırmacısı / Stajyer
Kanada Nükleer Laboratuvarları • New Brunswick, Kanada
Mayıs 2024 – Ağustos 2024
Mavi takım eğitimi, olay müdahalesi ve endüstriyel OT/IT güvenliğine odaklanan siber güvenlik eğitim ve simülasyon ortamlarında çalıştı.
Tekrarlanabilir saldırı ve olay müdahalesi alıştırmaları için PLC’ler, HMI’lar ve mühendislik iş istasyonları içeren VMware ESXi/GNS3 endüstriyel kontrol simülasyonları kurdu.
Endüstriyel OT izleme ve incelemesi için Tenable, Nozomi ve Elastic Stack’i SOC eğitim iş akışlarına entegre etti.
İzleme ve savunma kontrollerini desteklemek için FortiGate güvenlik duvarı kurallarını ve Cisco trafik yansıtmayı yapılandırdı.
Nükleer enerji çalışanları için saldırı gösterimlerini tehdit tespiti, inceleme ve azaltma adımlarıyla ilişkilendiren uygulamalı siber güvenlik eğitimleri geliştirdi ve sundu.
Keşif, tuş vuruşu enjeksiyonu ve Bash tabanlı müdahale iş akışları dâhil olmak üzere MITRE ATT&CK ile uyumlu saldırı modülleri, mavi takım kılavuzları, saldırı kartları ve adım adım alıştırmalar oluşturdu.
Simüle edilen ortamdaki cihazları yönetmek için SaltStack dâhil yapılandırma yönetimi yaklaşımlarını araştırdı.
Siber Güvenlik Danışmanlığı Stajyeri
CEC · SEPCO3 / General Electric projesi · Kahire, Mısır
Haziran 2023 – Ağustos 2023
Fas’taki Al-Wahda elektrik santrali projesi için Kahire’den siber güvenlik planlamasına destek verdi. CEC, SEPCO3’ün alt yüklenicisiydi; SEPCO3 ise santral projesini yöneten General Electric (GE) bünyesinde çalışıyordu.
SEPCO3’ün Çinli proje ekibiyle düzenli iletişim kurdu ve proje kapsamında sağlanan kapsamlı santral belgelerini analiz etti.
Fas’taki Al-Wahda elektrik santrali projesinin RTU güvenlik gereksinimlerini analiz etti.
Tedarikçilerin RTU güvenlik özelliklerini ve satın alma şartnamelerini karşılaştırdı; iletişim risklerini, güvenlik duvarı/VPN kısıtlarını ve önerilen ağ korumalarını belgeledi.
Yönetim için ağ diyagramları ve teknik öneriler hazırladı.
Saldırı simülasyonu, paket yakalama ve veri kümesi odaklı deneyler için dağıtık güvenlik laboratuvarları kurdu.
3 fiziksel ana bilgisayar, 6 Windows/Linux sanal makinesi ve 3 VLAN içeren bir sızma testi laboratuvarı kurdu. Kurulum, yönlendirme ve bağlantı testlerini 11 sayfalık bir kurulum rehberinde belgeledi.
Python/Scapy ve C paket araçlarıyla MITM, DoS, önbellek zehirleme ve oturum ele geçirme saldırılarını simüle etti; trafiği Wireshark, tshark ve tcpdump ile analiz etti.
Siber güvenlik veri kümesi toplama ve makine öğrenmesi araştırmaları için başlangıçta trafik yakalamayı Bash ile otomatikleştirdi.
Google Compute Engine ve AWS üzerinde Docker tabanlı bulut laboratuvarları oluşturdu.
VLAN bölümlendirmesi ve Oracle ERP dâhil olmak üzere ağ, donanım desteği, kurumsal yazılım ve veri merkezi operasyonlarını kapsayan üretim sektörü BT çalışmalarında uygulamalı deneyim kazandı.
Güz 2023 · COMP 2540 — Veri Yapıları ve Algoritmalar
Öğrenci görüşme saatleri, ödev değerlendirmesi, geri bildirim ve kodu temel kavramlarla ilişkilendiren açıklamalar.
Üniversite özel ders görevi · Ekim 2023’te atandı
Genel Bilgisayar Bilimleri Eğitmeni
Windsor Üniversitesi öğrencilerinin programlama, algoritmalar, sistemler ve ilgili bilgisayar bilimleri konularında güven kazanmasına yardımcı oldu. Özel ders ve öğretim asistanlığı çalışmalarıyla 50’den fazla öğrenciye destek verdi.
Bağımsız eğitim ve mentorluk · Mayıs 2025–Günümüz
Yalnızca yanıtı değil, mantığını anlayın
Bilgisayar bilimlerinin farklı sınıf düzeylerinde destek: C, Java, Python, Bash, veri yapıları ve algoritmalar, Unix/Linux sistem programlama, işletim sistemleri, sayısal mantık, bilgisayar mimarisi ve yazılım mühendisliği.
Devralınmış bir kod tabanından bağımsız problem çözmeye
General Motors için geliştirilen bir bitirme projesinde Wayne State öğrencisine rehberlik etti: React, Flask, Docker ve kamu açık verilerini kullanan bir seçim verisi web uygulaması. Uygulama, veri toplama ve gelecekteki bir regresyon modelinin planlanmasına destek verdi.
Müşteri, iş arkadaşı ve öğrenci geri bildirimleri
Müşteri
5.0
Emily Conrad — Yazar
“Salman ile çalışmak harikaydı; hem cana yakın hem de profesyonel. Saat farkına rağmen zaman ayırdı ve projemde bana yardımcı oldu. Kesinlikle tavsiye ederim!”
İş birliğine açıkProfesyonel
Müşteri
5.0
Peter Worth — CEO, Athena Security Group
“Güvenilir, kendi kendini motive eden ve siber güvenlik analizi ile geliştirmesinde yetkin bir uzman.”
“Son bilgisayar bilimleri projemde Salman’ın eğitmenim olması harika bir deneyimdi. Tam yığın geliştirme sürecinde bana adım adım rehberlik etti ve her kavramı tam olarak anladığımdan emin olmak için zaman ayırdı. Zamanı oldukça her zaman görüşmeye hazırdı ve başarmama gerçekten önem verdiği açıktı. Salman, yalnızca ne yapılacağını değil neden o şekilde yapıldığını da anlatarak beklenenin ötesine geçti; bu, öğrenmemde büyük fark yarattı. Genel olarak harika bir eğitmen ve daha da iyi bir insan. Proje boyunca verdiği tüm yardım ve destek için çok minnettarım.”
İş arkadaşı
Anna Shi — Siber Güvenlik Araştırma Bilimcisi, Kanada Nükleer Laboratuvarları
“Salman, çalışmalarında büyük bir heves ve uyum yeteneği gösterdi. Yeni kavramları öğrenmesini ve ardından hızla uygulamasını gerektiren, zorlu ve açık uçlu görevler üstlendi... Ayrıca esnek ve anlayışlıydı... Salman her zaman güler yüzlüydü ve ekibe hızla uyum sağladı.”
Müşteri/Kişisel
Eman El Shazly — Baş Üretim Kontrol Mühendisi, Stellantis
“Son on yılda Salman’ın hem kişisel hem de mesleki ortamlarda onu değerli kılan nitelikleri sürekli sergilediğine tanık oldum. En dikkat çekici özelliklerinden biri dürüstlüğüdür. Tüm etkileşimlerimizde sağlam ahlaki ilkelere bağlı kaldığını, kararlarını dürüstlük ve adalet temelinde aldığını gördüm.
Salman aynı zamanda kendini işine adayan, çalışkan bir insandır. Hem kişisel hem de mesleki uğraşlarında görevlerine özen ve bağlılıkla yaklaşır. Bu çalışma ahlakı, düzenli ve odaklanmış kalma becerisiyle birleştiğinde sürekli yüksek kaliteli sonuçlar üretmesini sağlar.
Salman mükemmel iletişim ve insan ilişkileri becerilerine sahiptir. Etkin biçimde dinleme ve etkili iletişim kurma yeteneği, uyumlu bir çalışma ortamına katkıda bulunur.
Ayrıca Salman dayanıklılığıyla tanınır. Zorlu durumları soğukkanlılıkla aştığını ve baskı altında bile olumlu tutumunu koruduğunu gördüm. Güçlükler karşısında sakin ve kontrollü kalabilmesi, onu çok değerli bir ekip üyesi yapar.”
Bilgisayar bilimleri için mükemmel bir özel ders öğretmeni
“Salman harika bir özel ders öğretmeni. Zor kavramları açık ve basit bir şekilde anlatıyor; tekrar gerektiğinde çok sabırlı davranıyor. Dersleri iyi düzenlenmiş ve konuların anlaşılmasını sağlayan çok sayıda örnek kullanıyor. Cana yakın, profesyonel ve her zaman dakik. Onunla çalıştıktan sonra özgüvenim ve anlayışım çok gelişti. Kesinlikle tavsiye ederim!”
“Salman’la üniversitedeki ilk yılımda tanıştım. O günden beri zorlandığım bütün bilgisayar bilimleri derslerini geçmeme yardımcı oldu. Başarılı olabilmem için her şeyi anladığımdan daima emin oldu. Son yılıma başlarken hâlâ bana ders veriyor.”
Bilgisayar bilimleri özel dersinde altın standart, kesinlikle tavsiye ederim!
“Salman bilgisayar bilimlerinde inanılmaz derecede derin bir bilgiye sahip, ancak onu gerçekten olağanüstü kılan dinleme becerisi. Nerede zorlandığınızı dikkatle dinliyor, tam olarak sizin seviyenizden başlıyor ve karmaşık teknik kavramları açık, sezgisel yapı taşlarına ayırıyor. Sabırlı, son derece yetkin ve gelişiminize içtenlikle önem veriyor. Ne kadar tavsiye etsem az!”
Bilgili, kendini adamış ve destekleyici bir arkadaş ve öğretmen
“Salman’la birlikte çalışma deneyimime dayanarak onun bilgili, kendini adamış ve başkalarının zor konuları anlamasına yardım etmede çok başarılı olduğunu güvenle söyleyebilirim. Sabrı, bilgisini paylaşma isteği ve ders içerikleri üzerinde başkalarıyla birlikte çalışma becerisi onu mükemmel bir özel ders öğretmeni yapıyor. Bilgisayar bilimlerinde yardım arayan her öğrenciye Salman’ı gönülden tavsiye ederim.”
Beceriler ve uzmanlık
Yapay Zekâ ve Büyük Dil Modeli Sistemleri
Çok ajanlı iş akışları, RAG, bilgi getirme mühendisliği, şema farkındalıklı hesaplama, Azure/OpenAI entegrasyonları, ince ayar ve Python’da modüler orkestrasyon.
Siber Güvenlik Mühendisliği
Ağ savunması, paket düzeyinde analiz, tespit mantığı, laboratuvar simülasyonu, saldırı modelleme, ICS odaklı deneyim ve güvenlik mimarisi çalışmaları.
Veri ve Graf İşleme Hatları
ETL tasarımı, Neo4j graf oluşturma, Zeek telemetri iş akışları, Logstash işleme ve analiz ile tespit için gerçek zamanlı veri hattı yaklaşımı.
Teslimat Yaklaşımı
Açıklık, bakım kolaylığı, pratik kısıtlar, mimari kararlar ve müşteriler ile paydaşlara uygun özenli çıktılar etrafında yapılandırılmış çalışma.
Teknik Eğitim
Bilgisayar bilimleri özel dersleri, üniversite derslerine destek ve karmaşık konuları yapılandırılmış, uygulamalı öğrenmeye dönüştüren siber güvenlik eğitimleri tasarlama deneyimi.
Araştırma ve Değerlendirme
Deney tasarımı, model ve veri hattı değerlendirmesi, teknik raporlama, yeniden üretilebilir prototipleme ve yapay zekâ ile makine öğrenmesi projelerinde kanıta dayalı yineleme.